Anteproyecto de la “nueva” LOPD (Ley Orgánica de Protección de Datos)

Desde hace algunas semanas ya está disponible el texto del Anteproyecto de Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter personal.

anteproyecto-lopd

 

El objetivo principal del Anteproyecto de Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal es adaptar el ordenamiento jurídico español a la nueva regulación comunitaria.

El texto, con fecha 8 de junio de 2017, incorpora algunos puntos que no contemplaba la “antigua” LOPD y nos puede ser de utilidad para aclarar algunas dudas en la aplicación del RPGD.

Pese a que en su tramitación parlamentaria sufrirá modificaciones i/o mejoras es recomendable darle un vistazo.

Se espera que la “nueva LOPD” este aprobada y pueda entrar en vigor para mayo del 2018 coincidiendo con la entrada en vigor del RGPD.

Más información:

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OpenRefine – Calidad de los datos de nuestro repositorio y el MEC

¿De cuántas formas diferentes aparece el MEC en nuestros repositorios?

Si aparece menos de 3 ya nos podemos dar por satisfechos.
El MEC, actual Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, ha ido cambiando sucesivamente de nombre pero acostumbramos a referirnos a él como MEC o Ministerio de Educación. Este hecho ha ocasionado que en una búsqueda simple nos podamos encontrar con muchas variantes

  • MEC
  • MECD
  • MINISTERIO DE EDUCACIÓN (MEC)
  • MINISTERIO DE EDUCACIÓN
  • MINISTRY OF EDUCATION
  • Ministerio de educación
  • Ministerio de Educación, Cultura y Deporte

en metadatos como: título, nombre de objeto, subdivisión nominal, palabras claves, notas, organización.
Lo mismo también acostumbra a pasar con otros organismos, unidades/oficinas productoras, estudios, facultades,…

Estas situaciones hacen bajar mucho la calidad de nuestros datos. Y ocasionan muchos problemas/errores en las búsquedas, informes y estadísticas.

Delante de esta situación es conveniente planificar periódicamente tareas de control de calidad de datos que nos permitan analizar y corregir los errores e inconsistencias que tengamos en el repositorio. Esta tarea se hace imprescindible antes de afrontar un cambio de plataforma, migración o update.

Afortunadamente existen herramientas que nos ayudan a descubrir estos errores e inconsistencias. Desde

  • el socorrido MS-Excel o Google Drive;
  • a herramientas que pueden hacer cambio directamente contra el repositorio;
  • a herramientas de tipo ETL (Extract, Transform and Load – «extraer, transformar y cargar» es el proceso que permite mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio).

Hoy os presentamos la utilidad opensource gratuita OpenRefine  (antes conocido como Google Refine) “una poderosa herramienta para trabajar con datos desordenados: limpiarlo; Transformándolo de un formato a otro; Y ampliarlo con servicios web y datos externos.” Podéis utilizarla como ETL o incorporarlo al sistema de gestión documental como un webservice.

Para que podáis ver cómo funciona OpenRefine os dejamos el siguiente video, que pese a estar en inglés, es muy fácil de seguir

Video #01 – Explore Data (OpenRefine can help you explore large data sets with ease)

En la web de OpenRefine podéis más vídeos, información e instrucciones para instalar y configurarlo.